利用Argo同化资料改进全球海气耦合模式季节预测
李清泉 刘益民 国家气候中心， 北京 100081
张人禾 中国气象科学研究院， 北京 100081
摘 要
在未来十到十五年中实施的“气候变异及其可预测性”（CLIVAR）国际气候研究计划中，短期气候预测将是一个研究重点。短期气候预测对海洋观测资料（尤其是全球海洋温、盐、流的立体剖面资料）有极大的依赖性。Argo (Array for Real-Time Geostrophic Oceanography) 计划旨在快速、准确、大范围收集全球海洋上层的温、盐、流剖面资料的海洋观测资料。对Argo观测资料的同化技术研究将会大大地改进海洋模式初始场，从而提高短期气候预测的准确率。 本研究利用中国气象局国家气候中心的全球大气—海洋耦合模式和全球海洋资料同化系统进行对比试验，分析了Argo同化资料对动力季节预测的影响。首先利用全球海洋资料同化系统得到有、没有Argo观测资料的同化资料；然后分别用这两套同化资料作为初始场，利用全球海气耦合模式进行了11年（1993-2003年）的回报试验。试验结果表明，采用带有Argo观测资料的海洋同化初始场，全球海气耦合模式对1993-2003年夏季中国降水和温度的回报水平比采用没有Argo观测资料的海洋同化初始场时有所提高 (特别是降水)。将Argo同化资料投入业务预报试运行，虽然还存在一些问题，但已显示出良好的发展前景。