由于采用WJO和BS两种Argo盐度数据延时订正方法,会计算出不同的订正结果,笔者通过对两种方法理论的对比分析,发现由于两种方法选用不同的历史数据和不同的电导率变化的拟合方法,造成了结果的差异,而客观准确的背景数据集是校正结果正确的基础。为此对西北太平洋海域的历史数据进行了整合、严格的质控,制作了高质量的数据集。结合西北太平洋海域的温盐变化特性,选取温盐关系紧密的背景数据,计算出位温层上盐度数据变化的相关尺度。最终采用有约束的最优化方法对Argo电导率浮标的变化进行了拟合,使得Argo浮标盐度的订正结果的准确性和可信性都有了很大的提高。