ARGO资料的顺次三维变分同化方法研究
何忠杰1,3, 谢元富2, 李威1,3, 韩桂军1, 刘克修1,马继瑞1,3, 李冬1, 张学峰1
1.中国海洋大学海洋环境学院，青岛，山东，266003
2.NOAA Research – Earth System Research Laboratory, Boulter CO, USA
3.国家海洋信息中心，天津，300171
摘 要
传统三维变分采用人为设定相关长度分布或递归滤波方法来设定背景场的误差协方差矩阵，具有较大的任意性，且不能对多种尺度的海洋现象同时得到很好的同化效果。本文引入顺次三维变分(S3DVAR)的方法，克服了以上不足之处，并将该方法应用于ARGO资料的同化过程中，使同化效果得到了较大的改善。
顺次三维变分方法通过依次改变背景场的相关长度，逐次同化不同尺度的观测信息，可以构造出非均匀的、各项异性的的背景场误差协方差矩阵，具有更大的灵活性和适应性。本文将该方法对全球ARGO资料的同化系统中，使同化效果提高了10%以上。