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国际合作

第十八次国际Argo资料管理组会议—中国国家报告

编辑 :刘增宏、董明媚    时间 :2018-01-12 09:50:41    访问次数 :

1  资料管理现状

      (1)浮标数据获取情况

      2016年10月-2017年11月期间,由中国Argo计划布放的、在海上正常工作的153个活跃浮标,共获取了5177条剖面,这些浮标由6家科研院所的9个独立研究员(PI)单位布放。需要指出的是,2015年中国海洋大学布放的6个配备安德拉4330型溶解氧传感器的APEX型浮标,在征得PI同意后,其观测资料已经提交至全球Argo资料中心(GDAC),并与其他Argo成员国共享。

      核心Argo:共提交5177条温盐度剖面(包括53个APEX型、77个PROVOR型、18个HM2000型、4个ARVOR型和1个NAVIS_A型浮标)。

      生物Argo:共提交122条溶解氧剖面(6个APEX浮标)。

      (2)通过GTS发布的Argo数据

      国家海洋局第二海洋研究所(CSIO)每天通过中国气象局(CMA)的北京节点,将浮标数据以BUFR报文格式发送到GTS上。不过由于CMA的GTS节点出现技术故障,5-10月期间无法正常发送数据,直到10月中旬才得以恢复。目前仍未发送对应的TESAC格式报文,原因是CMA缺少固定的人员来做这项工作。

      (3)向GDAC发送经实时质量控制的数据

      自ADMT-17次会议以来,中国已经向GDACs提交了5177条经实时质量控制的数据文件,并且所有浮标的元数据文件和技术文件均已更新至最新的3.1版本格式,目前仍有部分历史剖面和轨迹文件尚未进行格式转换。

      (4)延时模式质量控制数据汇交

       由于人手不足问题,CSIO在延时模式质量控制方面出现了严重的滞后。下一年,将聘用一名新的技术人员来处理此事。

      国家海洋信息中心(NMDIS)近期也开展了延时模式质量控制工作,并提交了488条测试剖面给GDAC,但GDAC服务器由于格式原因退回了这些文件,其原因还需要进一步查找。

      (5)网页

      在CSIO和NMDIS分别建有一个Argo网页,其中中国Argo实时资料中心(杭州)(http://www.argo.org.cn)提供中国Argo计划的最新进展、中国投放浮标观测获取的实时数据及其相关图件等方面的信息,该网站还向用户提供各种Argo数据衍生产品以及基于Web-GIS的全球Argo数据查询系统;中国Argo资料中心网页(http://www.argo.gov.cn)则由NMDIS(天津)维护,2015年依托NMDIS创建了WMO-IOC海洋数据中心(CMOC/China),Argo数据及其产品也在该网站(http://www.cmoc-china.cn)同时发布。NMDIS有意将网页进行统一,计划开发一个新的网站,因此推迟了旧网站的内容更新。

      (6)Argo数据应用统计

      Argo数据已成为海洋科学研究和业务化应用最重要的数据源。国家海洋环境预报中心(NMEFC)、NMDIS和中科院大气物理研究所(IAP/CAS)已经将Argo数据纳入他们的业务化模式中。许多学生或者科研人员从GDACs或者CSIO下载Argo数据用于他们的学习或者工作中。目前,中国Argo观测网内的浮标由国内6家科研单位的9位PIs承担的项目贡献布放。

      (7)Argo数据产品

      NMDIS开发了一套1o×1o的月平均网格化温、盐数据集以及5o×5o的垂向多层流场数据集。NMEFC则开发了一套热带太平洋海域温、盐度再分析产品。

      CSIO开发的BOA_Argo网格化数据集(ftp://data.argo.org.cn/pub/ARGO/BOA_Argo/)每年更新一次,使用的源数据是CSIO提供的、经过质量再控制的全球海洋Argo数据(约占全部数据的81%)。2017年4月,已经将该数据集的英文版用户手册提交给国际Argo计划办公室Megan Scanderbeg女士,并在Argo计划官方网站上发布了该数据集的链接(http://www.argo.ucsd.edu/Gridded_fields.html)。

      CSIO制作了一个全球海洋Argo散点资料集(1996年1月-2017年5月)(ftp://ftp.argo.org.cn/pub/ARGO/global/),该数据集中每个浮标的资料均进行了人工审核,并经过模式质量再控制。最后,约81.7%和80.7%的优质温、盐度剖面被保留下来(图1)。

 

图1 1996年1月-2017年5月期间Argo剖面数量逐月分布

(注:黑色为GDAC提供的数据,绿色为经质量再控制的数据)

 2  延时模式质量控制

      目前使用OW方法对Argo盐度数据进行延时模式质量控制,在这之前,还对所有的APEX型浮标数据进行了热滞后校正。投放在南海的10个HM2000型剖面浮标中,有2个存在盐度漂移,因缺乏可用的CTD参考数据集,所以还没有进行延时质量控制。显然,要准备一套完善的南海CTD参考数据集,是一件十分困难的事,目前还未开展这方面的工作,但即便可以收集这些数据,对那些来自船载CTD仪的观测数据进行质量控制,仍需要足够的人力资源。