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个人简介

陈双玲个人简介

编辑 :Argo野外站办公室    时间 :2020-07-06 10:18:39    访问次数 :
陈双玲,女,1988年生,博士,自然资源部第二海洋研究所研究员,毕业于美国南佛罗里达大学海洋科学专业, 2018年底回国工作。主要从事水色卫星遥感和海洋碳循环,对海表pCO2的水色卫星反演和变化机制,海洋灾害(溢油,赤潮),海洋初级生产力等方面开展了较深入的研究,在利用机器学习建立卫星反演算法等方面具有一定的研究经验。发表SCI论文27篇(含15篇一作、通讯),出版论著1部。作为骨干成员参与了国家重大和重点研发计划等多项课题的申请。先后入选海洋二所"骨干人才"、青年英才",浙江省“钱江人才”。
 
  • 承担的主要项目

(1)国家自然科学基金面上项目,近20年赤道太平洋海气碳通量时空演变机理遥感研究,2023.01-2026.12,主持,在研。

(2)国家自然科学基金青年项目,基于卫星遥感算法的北太平洋新生产力时空格局研究,2020.01-2022.12,主持,结题。 

(3)国家自然科学基金重点项目,西北太平洋人为源铁和硝酸盐的识别、输送及对海洋新生产力的影响,2021.01-2025.12,参与,在研。

(4)科技部重点研发计划政府间国际合作项目,太平洋岛屿国家海洋及岸带生态环境典型要素监测与能力建设,2022.01-2024.12,参与,在研。

  • 代表性论著

[1] Chen, S.*, Meng, Y., Shang, S., Zheng, M., Wang, Y., & Chai, F. (2024). Remote estimates of sea surface nitrate and its trends from ocean color in the northwest Pacific. Journal of Geophysical Research: Oceans, 129(2), e2023JC019846.

[2] Chen, S.*, Meng, Y., Lin, S., Yu, Y., & Xi, J. (2023). Estimation of sea surface nitrate from space: Current status and future potential. Science of The Total Environment, 899, 165690.

[3] Chen, S.*, Smith, W., Yu. X., (2021). Revisiting the ocean color algorithms for particulate organic carbon and chlorophyll-a concentrations in the Ross Sea, Journal of Geophysical Research: Oceans, 126(8), e2021JC017749.

[4] Chen, S.*, Sutton, A. J., Hu, C., & Chai, F. (2021). Quantifying the Atmospheric CO2 Forcing Effect on Surface Ocean pCO2 in the North Pacific Subtropical Gyre in the Past Two Decades. Frontiers in Marine Science, 8, 73-86.

[5] Chen, S., Wells, M. L., Huang, R. X., Xue, H., Xi, J., & Chai, F. (2021). Episodic subduction patches in the western North Pacific identified from BGC-Argo float data. Biogeosciences, 18(19), 5539-5554.

[6] Yu, X., Chen, S.*, & Chai, F. (2021). Remote Estimation of Sea Surface Nitrate in the California Current System from Satellite Ocean Color Measurements. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1-17. 

[7] Chen, S., Hu, C., Barnes, B. B., Wanninkhof, R., Cai, W. J., Barbero, L., & Pierrot, D. (2019). A machine learning approach to estimate surface ocean pCO2 from satellite measurements. Remote Sensing of Environment, 228, 203-226. 

[8] Chen, S., Hu, C., Barnes, B. B., Xie, Y., Lin, G., & Qiu, Z. (2019). Improving ocean color data coverage through machine learning. Remote Sensing of Environment, 222, 286-302. 

[9] Chen, S., and C. Hu (2017). Estimating sea surface salinity in the northern Gulf of Mexico from satellite ocean color measurements. Remote Sensing of Environment, 201, 115-132. 


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